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大數據在電商領域中的優勢

來源：成都新德南光機械設備有限公司 | 發布時間：2014-02-26 |

電子商務在今天已經囊括了所有的市場和行業，隨著電商市場的不斷擴展，大數據概念便在我們的周圍中頻頻出現。而企業中的數據量是非常大的，對于數據的智能處理要求也越來越高；大數據分析在未來市場是一個趨勢，數據集往往非常龐大，很難用傳統的數據庫管理工具進行處理。
目前數據集的規模在不斷增大，而非結構化數據，比如每分鐘有100小時長度的視頻上傳到Youtube，每天約有1.75億條新發布到Twitter上的信息，這些數據容量大，難以處理，其迅猛增長的態勢對我們的數據處理能力提出挑戰。
企業應使用相應工具對數據進行壓縮和篩選，僅展現與特定內容相關的數據。目前一些企業已實施大數據策略，一些企業正在開發或者打算開發大數據。這是第一步，大數據改變了業務模式，比如通過捕捉、存儲和分析用戶在社交媒體上發表的售后體驗，可以提高質量，改進服務。企業不僅應捕捉和存儲大數據，還應開發和利用大數據，因為只有開發和利用大數據，才能挖掘出大數據蘊藏的巨大價值，特別是應使用專門工具分析和開發雜亂的、非結構化的數據。
今天的電商市場越來越大，也有許多企業將會對行業中的核心業務進行市場分析；便可以通過這些分析拉近與客戶之間的距離。只有這樣，企業才可以留住客戶，來吸引消費者購買更買的商品；隨著數據量的增加，模式匹配，模擬和預測分析技術變得愈發重要。從海量數據中自動篩選出有用的數據，找出問題和機會，并自動利用這些搜索結果，這對企業來說是非常重要的。
企業分析的數據的容量在不斷增大，如果能夠利用相應工具自動對數據進行分析，就簡化了數據分析工作，員工不必再象從前那樣在必要時才篩選、分析數據，而是可以隨時完成這項工作。分析和細分市場，根據個人或消費群體的喜好或者消費行為提供富有個性化的產品，比如，營銷部門可以收集一些有價值的信息，找出購物者的興趣所在，然后有針對性地組織一些營銷活動，從而增加了企業在競爭中的優勢。